商务数据分析与应用
530706三年
不限
53 所
4500-5000 人
4.4
专业介绍
本专业培养掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业、商务服务业，能够从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、分析及可视化等工作的高技能人才。
专业能力要求
掌握市场营销、电子商务、零售、商业文化等方面的专业基础理论知识具备数据采集与清洗能力，能获取并整理内外部数据，并进行有效转换具有商务数据分析的能力，能够对市场、产品、客户、销售等数据进行分析，并撰写分析报告具有供应链管理数据分析的能力，能够对采购、仓储、物流、质量、安全等数据进行分析，并撰写分析报告具备运营数据分析能力，能对财务、生产及人力等数据撰写分析报告具有熟练使用企业级数据可视化工具的能力，能够对项目数据结果进行展现掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能
接续专业举例
电子商务、全媒体电商运营
电子商务、市场营销、市场营销教育、零售业管理
专业满意度
综合4.4
办学条件4.6
教学质量4.6
就业4.1
在读学生性别构成
能不能报
选考科目要求（2027 年起适用，80 所开设校）
| 物理+化学 | 仅物理 | 历史 | 不限 | 其他组合 |
|---|---|---|---|---|
| 0 校 | 0 校 | 1 校 | 79 校 | 0 校 |
开设院校
院校所在地
层次 / 办学
相关资质证书
| 证书 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 电子商务数据分析 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 数据采集 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| 供应链数据分析 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
| Python 程序开发 | 未分类 | 教育部《职业教育专业教学标准-2025年修（制）订》文件 |
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